逐项命名，不做模糊宣称。

我们覆盖所有主流模型提供商，并依据成本、延迟、能力和数据驻留进行路由。

在生产环境运行的多智能体系统。内置记忆、交接、工具调用和错误处理。

选哪个平台取决于通话量、延迟需求、语种，以及您是处理呼入还是外呼。

n8n 是我们的首选。自托管 Deployment 将数据留在您的基础设施内，成本仅为云替代方案的一小部分。

我们构建检索流水线，并在分块策略、嵌入模型选择和结果排序上做精细调优。

用于医疗、法律、金融，或任何数据不能离开场地的场景。

新项目的默认栈是 Next.js App Router、TypeScript、Tailwind CSS 和 shadcn/ui。

大多数场景由 Node.js 和 Python 承担。Python 的 API 服务采用 FastAPI，与 AI 推理流水线并行运行。

大多数关系型工作通过 Supabase 或 Neon 的 PostgreSQL 完成。ORM 层采用 Prisma 或 Drizzle。

前端用 Vercel。需要细粒度控制时上 AWS。边缘逻辑用 Cloudflare Workers。

Container 用 Docker，CI/CD 用 GitHub Actions。需要规模化时上 Kubernetes。

Claude Code 是我们的主要编码环境。团队多数成员同时使用两种以上 AI 工具。

跨平台用 React Native 搭配 Expo。当平台 API 必需时采用原生 Swift 或 Kotlin。

我们曾在受监管的区块链环境里做过交付，具体是资产代币化和碳信用系统。

线索生成流水线、竞品情报与训练数据收集。

大多数支付场景由 Stripe 处理。登录用 Auth0 或 Clerk。受监管的入驻流程引入 KYC/AML 提供商。