常见问题

我们构建的是驱动业务运营的 AI 系统。具体包括：能在您现有工具之间推理和行动的智能体 AI、7×24 小时接听电话的语音智能体、基于 n8n 和 Make 的工作流自动化、基于您自身数据打造的自定义 RAG 管线，以及为无法把数据交给第三方的团队提供的自托管 AI 基础设施。对于希望在本地运行 AI 基础设施的企业，我们还会部署并加固 OpenClaw。

各种类型都有。有正在将第一条工作流自动化的独立创始人、有要替换已不适用的人工流程的中型团队（50 到 500 人）、也有因合规要求而无法使用大多数云端 AI 工具的企业团队。医疗、法律、招聘、呼叫中心、房地产、电商、金融、营销代理。共通点在于：他们都有一个运营瓶颈，并且想把它解决掉。

不是。一位经营服务型业务的独立创业者，和企业 IT 团队同样是合格的客户。变化的是范围和价格——一条工作流自动化可能是 $5,000，而一套多智能体的企业级系统可能会达到 $100,000+。但工程方法本身并不会变。

医疗（HIPAA 合规的自托管部署）、法律（客户受理与文档管线）、招聘与人力服务（候选人筛选、ATS 自动化）、呼叫中心（规模化的呼入语音 AI）、房地产（线索资格认定的语音智能体）、金融与金融科技（KYC/AML 管线、入驻自动化）、电商（支持自动化、订单处理）、营销代理（报表、CRM 同步、白标 AI）。受监管与非受监管环境都可以。

我们真正动手构建。我们不会只是在一个现成平台上点几下然后把登录账号交给您。每一套系统都会针对您特定的工作流进行工程化设计。我们愿意进入许多机构不愿触碰的受监管环境：HIPAA、GDPR、KYC/AML、气隙部署。而且一切都归您所有——代码、模型、配置、文档。没有平台锁定，也不会反过来向您收席位费。

单条工作流自动化通常是 $5,000 到 $15,000。范围明确的定制 AI 智能体是 $15,000 到 $40,000。多智能体的企业级系统则为 $50,000 到 $150,000+。语音智能体部署落在 $8,000 到 $30,000 之间，具体取决于话务量和集成情况。合规环境需要额外的基础设施成本。每一次合作都以一次免费的审计通话开始，这样我们才能把范围定准。我们不会凭空报价。

真的免费。15 分钟内（或者您愿意的话，采用异步沟通），我们会梳理出您最卡顿的几条工作流，找出 ROI 最清晰的两三个自动化切入点，并坦诚告诉您是定制开发更合适，还是直接使用某个现成平台工具更合适。您带走的是一份按优先级排序的方案。没有任何义务。

提供。根据范围不同，Retainer 在每月 $1,500 到 $8,000 之间，覆盖监控、性能调优、API 与模型升级以及功能迭代。如果您运行的是复杂的智能体系统或真实话务量较大的语音智能体，您会需要一份 Retainer。LLM API 会变、工作流会演进、智能体也会漂移，总得有人盯着。

这正是我们偏爱的合作方式。挑一个最让人头疼的运营问题，把它自动化，并确保稳定运行。然后再从那里扩展：更多智能体、更多互联系统，如果需要的话，再加一层语音。我们构建的一切都能随您成长。

从那次审计通话开始。之后我们进入 discovery 阶段：工作流梳理、技术栈评估、集成需求。然后是架构设计，再进入开发。大多数项目会在写下第一行代码之前，花两到四周做 discovery 与范围界定。在您做出任何承诺之前，我们都会先给出明确的工作范围说明。

单条工作流自动化：2 到 4 周。集成定义清晰的定制 AI 智能体：4 到 8 周。多智能体系统或语音智能体部署：8 到 16 周。合规环境的项目会额外增加 2 到 4 周，用于基础设施与安全审阅。最大的变量是：您的团队多快能给我们开通现有系统的访问权限，以及多快能确认范围。

是的，全部归您。代码、配置、模型、文档，在交付时一并转交给您。没有授权费，也不会对我们产生平台依赖。如果您之后请别的团队来维护，他们手上会有所需的一切。

不多，但也不会完全为零。我们需要能够访问您的系统、与最了解工作流的同事进行两到三次会议（每次 30 到 60 分钟），并在构建期间有人能参加每周例会。上线之后，除非签了 Retainer，大多数客户都能自行运行。

智能体 AI：Claude Agent SDK、LangChain、LangGraph，通过 MCP 服务器访问工具。语音智能体：根据话务量、延迟以及需要对接的系统，从 Retell AI、Vapi、Bland AI 中选用。工作流自动化运行在 n8n（自托管或云端）和 Make 之上。RAG 与知识系统根据规模使用 Qdrant、Weaviate 或 pgvector。基础设施通常是运行在自托管 Linux 或云服务商上的 Docker。

取决于问题。对于标准的自动化工作流，n8n 或 Make 更快，也更易于维护。对于具有自定义逻辑、记忆和工具调用的多步智能体，我们会直接写代码。我们选择的是从长期看最能服务您运营的那条路，而不是演示起来最快的那条。

它是一套能打电话的 AI 系统——接听来电、进行对话、收集信息并执行动作。可能包括预约登记、线索资格认定、电话转接，或把数据写入您的 CRM。底层运行在一个语音平台（Retell AI、Vapi）上，连接一个 LLM，并与您的日历或排程系统集成。延迟通常低于 500ms。在常规通话中，大多数来电者分辨不出它与人工前台的区别。

聊天机器人负责回答问题，智能体 AI 系统则在此基础上采取行动。一个智能体可以查询您的 CRM、起草一份文档、发送一封邮件、查一下数据库，并把某个审批路由到下一环节——而无需有人手动触发每一步。聊天机器人大多是单轮的；智能体则能在曾经处处需要人工的多步工作流中把整条链路闭合起来。

能。我们已经做过。方案采用自托管基础设施，使患者数据完全不接触第三方云。这意味着一个自托管的 LLM（通过 Ollama 部署 Llama、Mistral 或类似模型）、一个自托管的工作流层（部署在您服务器上的 n8n），以及相应的访问控制。这类项目耗时更长、成本更高，但切实可行。预约一次审计通话，我们会陪您逐项走一遍具体要求。

这意味着语言模型、工作流引擎和向量数据库全部跑在您自己的基础设施中，而不是别人的云上。您的数据始终保留在自己的环境里。如果您身处医疗、法律、金融，或任何有数据驻留要求的行业，这就不是可选项。我们负责在您的服务器或私有云上完成部署。

不会。您的数据仅用于推理：回答问题、做出判断。绝不用于训练或模型更新。使用云端 LLM API 时，我们默认将其配置为不参与数据训练。如果连 API 调用产生的风险敞口都过高，那就采用自托管部署，把这份风险彻底消除。

每一套系统在上线后都会经历一段监控期，通常是两周。我们会盯着是否有错误、异常输出或集成问题，并免费修复。之后，您可以自行运营，或转入 Retainer 支持。

这是常有的事。LLM API 会更新、第三方服务的 schema 会变、工作流会碰到边界情况。如果您在 Retainer 内，我们直接负责处理；如果没有，我们对上线后修复提供折扣后的小时费率。无论哪种方式，我们都会把每一个集成点都写进文档里——这样只要您愿意，您的团队自己也能排查问题。

提供。每一次交付都会附带系统工作原理、配置更新方式以及输出解读方式的文档。如果您的团队希望进行实操培训课，我们也可以安排。核心理念是：您应当能够脱离我们独立运行。