[ IT 与技术招聘公司 ]

IT 与技术招聘公司

您的招聘客户把入围名单退了回来，说这些候选人其实并不会写代码。

之后的状态

您推荐出去的每一位工程师，都经过一场由真正的工程师主持的面试：为什么选了那个数据结构，规模放大十倍时什么会先坏。

[ 这场转变 ]

眼下正在出问题的地方

  • 两年前，量就已经压过了这张招聘台

    申请量的增长速度，大约是其背后岗位数的四倍，而您的招聘人员编制没有变。在按成功付费的招聘台上，您按到达顺序处理队列，好候选人就在这个过程里凉掉。

  • 简历不再是证据

    落进收件箱的大部分东西，都是语言模型写的，并且照着关键词调过。关键词与模式评分现在是拿机器可读的标准，去给机器写的简历打分，信号在文档这一层已经没有了。

  • 候选人正在打穿技术面试

    专门为面试辅助打造的工具是存在的，背后有风险投资，而且确实管用：一层位于屏幕共享捕获之下的隐形浮层，或者在编程面试进行时用第二台设备递答案。传统监考两种手法都看不见。

  • 您的客户不再信任那份入围名单

    一次误判烧掉的是整条管道里最贵的一小时：一位资深工程师的面试时段。招聘经理被烧过一次之后，就会开始几乎把所有人都拒掉，而您的推荐到面试转化率，会因为和下一位候选人无关的原因塌下去。

[ 我们的位置 ]

我们构建的那一部分

管道自动化，您的技术栈

受理、简历解析、按您的评分标准打分、外联、排期、与申请人跟踪系统的同步以及报表，都作为事件驱动的自动化，构建在您已经在跑的系统上。评分负责吞吐量，判断由人来做。

语音资质通话

通过评分的候选人会接到一通结构化的资质通话，通话摘要在任何人花掉一小时之前就落进了记录。用的是我们在别处也在构建的同一套语音与来电受理引擎。

工程师主持的实时面试

由一位真正在构建生产软件的工程师现场主持面试：为什么是那个数据结构，规模放大十倍时什么会先坏。追问没法提前准备，所以判断握在人手里。

可直接给客户的管道报表

推荐数、面试转化、流失和推荐耗时，按客户、按职位订单拆开，直接从管道里生成，而不是靠周五的一张电子表格拼出来。客户开口之前，答案已经写好了。

您的面试正在输给的那些工具，都有名字#

Interview Coder 会画出一层位于屏幕共享捕获之下的浮层，Cluely 则靠实时读取候选人的屏幕与音频拿到了 风险投资。两者都在主流科技媒体上有记载。更好的检测器会把您推进一场军备竞赛，对手是一群整份工作就是 赢下这场竞赛的公司；自适应追问不在这场竞赛里，因为一个由候选人自己上一句回答生成的问题，没有任何 东西是提前备着对付它的。

Ezly Team 在什么位置#

Ezly 已发布：Web 应用和 Chrome 扩展都已上线，有 400 位用户和 28 位付费客户。招聘团队以 Ezly Team 的形式购买它，也就是席位、一个共享的人设池和管理后台，于是每个席位都能在 LinkedIn、Gmail、Upwork、 Fiverr 和 Discord 的会话内部，用您公司的口吻起草消息。每一条消息仍然由人审阅并发送。先 打开 Ezly，或者先读一下产品页面；价格写在 Ezly 自己的站点上。

这不是什么#

在这里您是买家，不是渠道：我们直接为您的公司构建并运营这一层，也不会去找您的招聘客户。有一个例外 迁移得很好：如果您把自己的工程师远程安置出去，一份独立的技术面试结论，就是您可以摆在招聘客户面前的 凭证。而如果您要的是构建并上线的工程产能，而不是被安置出去的人，那是我们为软件工作室构建的东西；我们不跨过那条线去竞争。

[ 三级阶梯 ]

三种进入方式。先从其中一级进入，时机合适时再往下走。

这里的每一级，都按您已经在跑的技术栈来界定范围并报价，所以本页没有任何数字可以代替一次报价。

产品

Ezly Team

范围
Ezly 已发布，招聘团队以 Ezly Team 的形式购买它：席位、一个共享的人设池，以及管理后台。
覆盖什么
  • 在 LinkedIn 和 Gmail 的实时会话里起草
  • 整个招聘台共用一个人设池
  • 五个收件箱汇进一个可搜索的面板
  • 每一条消息都由人审阅并发送
止于何处
Ezly Team 是沟通，不是申请人跟踪系统，也不是一场面试：它不判断候选人会不会构建东西。
咨询 Ezly Team 席位

定制化改造

您的管道，建进您的技术栈

范围
从受理到推荐的整条管道，构建在您已经在跑的系统上，评分标准按您的岗位调好。
覆盖什么
  • 受理、简历解析、按您的评分标准打分
  • 把外联和排期从招聘人员身上拿走
  • 与 Greenhouse、Lever 或 Workable 双向同步
  • 按客户、按职位订单出的管道报表
  • 跑在您的系统上，挂您的名字
止于何处
自动化扛的是吞吐量和报表：它不判断候选人会不会构建东西，它拿走的是分诊，不是招聘人员。
按您的技术栈界定范围

完整开发

技术甄别与常驻管道

范围
由工程师对您的入围名单进行技术面试，并把这条管道作为一项常驻合作来运营。
覆盖什么
  • 工程师主持的实时面试，靠自适应追问推进
  • 每位候选人一份书面结论
  • 按面试发现的结果来调评分标准
  • 管道由我们运营和维护，并附报表
止于何处
每个周期的面试场次有上限，事先谈定，而且我们不提供工程师给您去安置。
谈定一个面试量

[ 佐证 ]

来自这家公司之外的数字

4x

申请量的增长速度约为岗位数的四倍

来源Workday，Global Workforce Report，2024 年 9 月。

48%

被标记出作弊行为的技术岗位候选人

来源Fabric，State of AI Interview Cheating 2026，来自 19,368 场面试。供应商数据；Fabric 自己卖反作弊筛查。

61%

认为 AI 撰写的简历拖慢招聘的招聘经理

来源Robert Half 对 1,500 位招聘经理的调查，经 The Globe and Mail 报道，2026 年。

[ 常见问题 ]

买家最先问的几个问题

除了本页覆盖的内容，你们还能构建什么？

大部分都能。本页承载的是为您这类公司构建的那一部分；从 Web 与 SaaS 开发到自托管 AI，我们能构建的全部范围逐项列在同一个页面上。 浏览我们构建的全部内容

技术面试到底由谁来主持？

一位工程师，实时，在一通电话里。Silverthread Labs 是一家 B2B SaaS 开发公司，所以主持您这些面试的人，一周里其余的时间都在为别的公司构建生产软件。他们也正是构建了您那条管道的人，评分标准和面试因此保持同步，而不是各走各的。

我们能拿到多少场面试？

每个周期一个有上限的数字，在合作开始之前就谈定。真正的约束是工程师的时间，所以我们宁可把这个数字写进协议，也不愿承诺一个没人守得住的上限。量由自动化来扛；面试用在那些一旦看走眼就会让您丢掉客户的候选人身上。

候选人能作弊过我们的面试，凭什么作弊不过你们的？

靠自适应追问。那些浮层工具之所以管用，是因为一道固定的题目可以被第二套系统实时读取并作答。而从候选人刚说完的话里生成的问题，没法提前准备：被问到为什么选了那个数据结构、规模放大十倍时什么会先坏，没写过这段代码的人很快就解释不下去。评分读的是成品，检测器盯的是破绽。这两样都不会追问第二个问题。

这会取代我们的申请人跟踪系统吗？

不会。我们通过 Greenhouse、Lever 和 Workable 自己的 API 来对接，所以候选人记录、管道阶段和状态字段，都在您团队本来就待着的地方读写。如果您用的是别的平台，多数平台会提供 REST 或 webhook 端点，我们在需求摸底阶段界定这部分范围。这里没有任何东西要求您的招聘人员搬进第二套系统。

它会挂我们的名字跑吗？

会，跑在您的域名和您的系统上。这个品类里的每一家在位者都提供类似的东西，所以请把它当作入场要求，而不是选我们的理由。选我们的理由是：构建这套自动化的人，就是主持这些面试的人。

这个要花多少钱？

这次合作是在我们按您的技术栈界定范围之后才报价的，所以本页没有任何数字，也没有用来顶替数字的区间。Ezly 是例外，因为它是一款今天就能买到的已发布产品，它的价格写在 Ezly 自己的站点上。

你们能不能直接给我们工程师，让我们去安置？

不能，而且这是一条硬边界。我们构建并运营的是那一层，让您的候选人被筛过、被推荐出去。如果您要的是以团队形式交付的工程产能，是构建并上线，而不是安置到客户那里去，那是另一种合作，软件工作室那一页写的就是它。

[ 三款产品 ]

从一款产品进入

Ezly

已发布

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告诉我们痛点

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