产品
ROIkeep,背后接着客户报表流水线
- 范围
- 运行代理商自身的那一层,客户报表流水线接在它后面。
- 覆盖什么
- 按客户分组的工作管理。
- 人员记录,以及贯穿整个控制台的单点登录。
- 客户凭据的一次性交接,且会过期。
- 迁移导入前先预览。
- 外联和 Upwork 的推进管道以记录形式跟踪。
- 止于何处
- ROIkeep 处于 Alpha 阶段,运行的是代理商本身而不是客户的投放活动,也不是一套会计系统。
[ SEO 代理商 ]
客户问自己会不会出现在 AI 的回答里,而您已经在付费的那些仪表板,没有一个能告诉他。
之后的状态
您用一个能摆到客户面前的数字回答这个问题,而这个数字背后的修复,以您的名义、按您的时间表交付出去。
[ 这场转变 ]
有人问:他们的买家去问 AI 助手时,自己的品牌会不会被提到。您面前的每一个标签页都在报排名、会话和转化,却没有一个能显示这位客户到底处在什么位置。
工作本身什么都没变。排名守住了,点击没有,而您得在同一通电话里解释一笔不是您造成的损失,并提出修复方案。
生成式搜索这个领域自己也这么说:测量标准并不统一,平台还经常变。缺的是测量底座,而底座是要被构建出来的东西。
对 AI 搜索相关工作的需求在往上走,代理商的人头数却在往下走。天花板是产能,不是知识,而被推掉的那些活,恰恰是需要一名开发者的活。
[ 我们的位置 ]
Search Console、Google Analytics 和 Google Ads 汇入同一条流水线,回答引擎的引用占比测量就建在它之上。AI 搜索与自然搜索的数字能对上账,于是您在一场会议上就能同时守住两边。
抓取与渲染故障、结构化数据、内链和页面结构,都在代码库和 CMS 里落地实现。监测工具负责把问题叫出名字;改代码这一部分由我们来做。
事件驱动的自动化按时间表拉取每一个数据源,没有人需要在评审前一晚导出 CSV。到达客户手上的内容仍然由真人批准;没有任何东西会自己发出去。
[ 三级阶梯 ]
这里的每一级,都按您已经在跑的技术栈来界定范围并报价,所以本页没有任何数字可以代替一次报价。
产品
定制化改造
完整开发
[ 佐证 ]
38%
在出现 AI Overview 的查询上流失的自然点击
来源Agarwal and Sen, 2026. 预注册随机田野实验;仅在出现了 AI Overview 的查询上测量。
42%
该实验期间显示了 AI Overview 的查询占比
来源Agarwal and Sen, 2026. 同一项预注册田野实验。
15%
2026 年内代理商岗位的预测降幅
来源Forrester, Predictions 2026, 此前 2025 年各代理商的人头数平均削减 8%。
[ 常见问题 ]