[ SEO 代理商 ]

面向代理商的 AI 搜索可见度与 SEO 实施

客户问自己会不会出现在 AI 的回答里,而您已经在付费的那些仪表板,没有一个能告诉他。

之后的状态

您用一个能摆到客户面前的数字回答这个问题,而这个数字背后的修复,以您的名义、按您的时间表交付出去。

[ 这场转变 ]

眼下正在出问题的地方

  • 这个问题是在续约会上问出来的

    有人问:他们的买家去问 AI 助手时,自己的品牌会不会被提到。您面前的每一个标签页都在报排名、会话和转化,却没有一个能显示这位客户到底处在什么位置。

  • 旗舰客户的流量掉了,而这不是您造成的

    工作本身什么都没变。排名守住了,点击没有,而您得在同一通电话里解释一笔不是您造成的损失,并提出修复方案。

  • 这件事怎么测量,至今没有共识

    生成式搜索这个领域自己也这么说:测量标准并不统一,平台还经常变。缺的是测量底座,而底座是要被构建出来的东西。

  • 该做什么您知道,人却招不到。

    对 AI 搜索相关工作的需求在往上走,代理商的人头数却在往下走。天花板是产能,不是知识,而被推掉的那些活,恰恰是需要一名开发者的活。

[ 我们的位置 ]

我们构建的那一部分

一条报表流水线

Search Console、Google Analytics 和 Google Ads 汇入同一条流水线,回答引擎的引用占比测量就建在它之上。AI 搜索与自然搜索的数字能对上账,于是您在一场会议上就能同时守住两边。

修复直接落在代码里

抓取与渲染故障、结构化数据、内链和页面结构,都在代码库和 CMS 里落地实现。监测工具负责把问题叫出名字;改代码这一部分由我们来做。

按计划刷新数据

事件驱动的自动化按时间表拉取每一个数据源,没有人需要在评审前一晚导出 CSV。到达客户手上的内容仍然由真人批准;没有任何东西会自己发出去。

[ 三级阶梯 ]

三种进入方式。先从其中一级进入,时机合适时再往下走。

这里的每一级,都按您已经在跑的技术栈来界定范围并报价,所以本页没有任何数字可以代替一次报价。

产品

ROIkeep,背后接着客户报表流水线

范围
运行代理商自身的那一层,客户报表流水线接在它后面。
覆盖什么
  • 按客户分组的工作管理。
  • 人员记录,以及贯穿整个控制台的单点登录。
  • 客户凭据的一次性交接,且会过期。
  • 迁移导入前先预览。
  • 外联和 Upwork 的推进管道以记录形式跟踪。
止于何处
ROIkeep 处于 Alpha 阶段,运行的是代理商本身而不是客户的投放活动,也不是一套会计系统。
按您的技术栈界定 ROIkeep 的范围

定制化改造

技术 SEO 与内容 SEO 的实施,挂在您的品牌下

范围
修复直接交付到您客户的网站上,并接进一条按您的技术栈改造过的测量闭环。
覆盖什么
  • 抓取、渲染与结构化数据的修复,落在代码里。
  • 页面内优化与内容工作,直接发到页面上。
  • 在您的报表流水线上测量引用占比。
  • 面向客户的报表,用您的名义、按您的时间表。
  • ROIkeep 改造到贴合您各个小组的运作方式。
止于何处
范围设上限,并在开工之前以书面形式约定,变更也按变更单独界定范围。
界定实施层的范围

完整开发

测量层与实施层,构建进您自己的技术栈

范围
流水线、报表界面和实施工作流,作为一套由您运行的软件构建出来。
覆盖什么
  • 基于 Search Console 构建的数据层。
  • 报表界面用您的品牌和域名。
  • 单租户部署,一份客户名单一个数据库。
  • 接管您已有的内部工具。
止于何处
按书面规格和固定范围构建,已有代码的接管则逐例界定范围。
聊一聊这次完整开发

[ 佐证 ]

来自这家公司之外的数字

38%

在出现 AI Overview 的查询上流失的自然点击

来源Agarwal and Sen, 2026. 预注册随机田野实验;仅在出现了 AI Overview 的查询上测量。

42%

该实验期间显示了 AI Overview 的查询占比

来源Agarwal and Sen, 2026. 同一项预注册田野实验。

15%

2026 年内代理商岗位的预测降幅

来源Forrester, Predictions 2026, 此前 2025 年各代理商的人头数平均削减 8%。

[ 常见问题 ]

买家最先问的几个问题

除了本页覆盖的内容,你们还能构建什么?

大部分都能。本页承载的是为您这类公司构建的那一部分;从 Web 与 SaaS 开发到自托管 AI,我们能构建的全部范围逐项列在同一个页面上。 浏览我们构建的全部内容

我们怎么向客户展示他们在 AI 回答里处在什么位置?

用一条专为此构建的流水线去测量。我们把您的 Search Console、Analytics 和 Ads 数据接到同一处,并扩展它来跟踪客户在回答引擎中被引用的频次,于是这个位置是一个背后有方法的数字,而不是某人输入提示词的一张截图。我们不会交给您的,是一个号称的提升百分比。这个领域还没有统一的测量标准,我们自己的方法论按每次合作单独界定,而一个背后没有方法的数字,在续约会上一文不值。

实施由谁来做,署的是谁的名字?

实施由我们做。名字是您的。客户、客户关系和报表界面都在您这边;我们坐在您后面改代码。这个行当把它叫作白标,作为对渠道的描述,这个词是准确的。但它没有说被贴上标签的东西本身是什么,所以比起这套安排,我们更愿意谈实施本身。

平台改掉了回答的运作方式,会怎么样?

它一定会改,而且很频繁。这件事是被设计进来的,而不是靠承诺绕过去的。测量层的构建方式是:一个数据源可以重新指向,而不必把上面的报表重建一遍;而且每次合作都以一个探查阶段开场,因为平台一直在动。当其中一个变了,您会被告知动了什么、这对您客户的数字做了什么,以及我们建议改什么。您不会拿到一张被悄悄调过的图表。

第一个月是什么样子?

先做探查:清点您已经拿到的数据访问权限、纳入范围的客户名单,以及您现有报表能显示什么、不能显示什么。然后先在少数几个客户身上把流水线立起来,而不是一次铺开所有客户,这样基线在往下游呈现任何东西之前就是真实的。实施从基线显示差距最大的那些客户开始。在您看过之前,没有任何东西会到达您的客户。

这要多少成本?

这里的每一级都在界定范围之后报价,本页不带任何数字。第一级是一款产品,您按它发布的样子拿走。第二级和第三级是工作,而工作要按您的客户数量、您已经持有的访问权限,以及您想把多少实施留在内部来报价。预约那次范围界定通话,您拿到的是针对您自身情况的数字,而不是一个谁都不合适的区间。

我们只有一个人,这适合我们吗?

大概不是这个页面。这里写的内容假定您有一支团队:几个小组、一份客户名单,以及一个不是您本人去讲报表的人。如果您是单干,我们这边最可能派上用场的是 Ezly,它已经发布,而不是处于 Alpha 阶段。那是另一款产品,做的是另一件事,也不是本页要讲的。

[ 工作流程 ]

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STEP 1.0
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