Aiden Solutions

一名站在商用 HVAC 机组前的技师，没有时间去翻一本 400 页的手册。Aiden 能在几秒内从手册本身给出答案。

行业： 技术、客户支持、工业 | 技术栈： Next.js、Supabase、TypeScript、NLP API、Vercel | 状态： 已上线 | 访问 Aiden Solutions

Aiden Solutions 做什么#

Aiden 是一个 AI 驱动的技术支持平台，可将企业的文档转化为一个实时、可对话的知识库。客户上传手册、产品规范、合规规程、FAQ 和培训资料。Aiden 会构建一个仅基于这些内容训练的可搜索 AI 助手。当有人提问时，它从文档中作答，而不是从开放的互联网上作答。

最终呈现的是了解客户产品的 7×24 小时技术支持，可部署在 web、移动端和内网等多个渠道。

每一家拥有复杂产品的企业都会遇到相同的知识瓶颈。信息是存在的。它散落在 PDF、产品手册、合规规程和培训资料中，分散在共享盘和文件柜里。需要这些信息的人却在现场、在电话中与客户沟通，或者在凌晨 2 点处理故障。

传统搜索解决不了这个问题。搜索「X-7200 型压力阀校准流程」会返回一个 60 页的 PDF。技师仍然要找到正确的章节、理解上下文，还得寄希望于手册是最新版本。

Aiden 的构建就是为了弥合这个差距。AI 会读取整个文档库，理解概念之间的上下文和关联，并给出带有来源引用的直接答案。技师用自然语言提问，几秒内就能得到可用的答案。客户支持人员粘贴一个问题，就能获得过去需要升级到高级工程师才能拿到的同等质量的回复。

对 Aiden 所服务的行业（HVAC、制造、重型设备、医疗器械、采矿和合规）而言，技术知识获取缓慢有实实在在的代价：车辆出错地点、设备停机、合规违规，以及侵蚀利润率的重复客户来电。

我们从构想到生产部署完整地设计和构建了 Aiden，覆盖 UI/UX 设计、前端开发、后端架构和 AI 集成。

产品的核心是文档摄取流水线。客户上传整个手册、规范和规程库。系统对内容分块、生成向量嵌入，并为章节之间的关系建立索引，从而构建一个仅基于该客户文档训练的知识库。账户之间不存在交叉污染，也不混入互联网数据。

检索端是设计上更有意思的问题。当用户提问时，Aiden 不会从通用模型生成答案。它从客户语料库中检索相关段落，并将响应基于这些具体内容。每一个答案都可追溯到源文档和具体章节。在合规监管行业中，这种可追溯性不仅有用，而且是硬性要求，因为技术指引的出处本身就必须可查。

现场技师往往无法仅用文字描述问题，因此我们加入了聊天内图片分享。用户可以拍下一个部件、一条报错信息或一个铭牌，随问题一同发送。AI 会利用视觉上下文来提高回复准确性。

我们还构建了一个分析层，追踪每一次查询并揭示规律。当多名用户以不同方式问出同一个未被回答的问题时，仪表盘就会标记出这个缺口。文档团队不仅能看到 Aiden 在回答什么，还能看到因文档缺失而无法回答的内容。

架构：

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