Aiden Solutions
الفني الواقف أمام وحدة تكييف تجارية لا يملك وقتاً للبحث في دليل من 400 صفحة. يعطيه Aiden الإجابة في ثوانٍ، من الدليل نفسه.
القطاع: التقنية، ودعم العملاء، والصناعة | المنظومة التقنية: Next.js, Supabase, TypeScript, NLP APIs, Vercel | الحالة: مُطلق | زوروا Aiden Solutions
ما الذي يفعله Aiden Solutions#
Aiden منصة دعم فني مدعومة بالذكاء الاصطناعي تحوّل وثائق المؤسسة إلى قاعدة معرفة حية تعمل بالمحادثة. يرفع العملاء الأدلة، ومواصفات المنتجات، وأكواد الامتثال، والأسئلة الشائعة، والمواد التدريبية. فيبني Aiden مساعداً ذكياً قابلاً للبحث مدرَّباً حصراً على ذلك المحتوى. وحين يسأل أحدهم سؤالاً، يجيب من الوثائق لا من الإنترنت المفتوح.
والنتيجة دعم فني 24/7 يعرف منتجات العميل، منشور عبر الويب والجوال والشبكة الداخلية.
مشكلة الوثائق#
كل مؤسسة لديها منتجات معقدة تصطدم بالاختناق المعرفي نفسه. المعلومة موجودة، لكنها تعيش في ملفات PDF، وأدلة منتجات، وكتيبات امتثال، وعروض تدريب متناثرة على أقراص مشتركة وخزائن ملفات. والناس الذين يحتاجون تلك المعلومة في الميدان، أو على الهاتف مع عميل، أو يعالجون عطلاً في الساعة 2 صباحاً.
والبحث التقليدي لا يعالج هذا. فالبحث عن «إجراء معايرة صمام الضغط للطراز X-7200» يعيد ملف PDF من 60 صفحة، ويبقى على الفني أن يجد القسم الصحيح، وأن يفسّر السياق، وأن يأمل أن يكون الدليل هو المراجعة الحالية.
بُني Aiden لسدّ تلك الفجوة. يقرأ الذكاء الاصطناعي مجموعة الوثائق كاملة، ويفهم السياق والعلاقات بين المفاهيم، ويعيد إجابات مباشرة مع مراجع مصدرية. يسأل الفني سؤاله بلغة عادية فيحصل على إجابة قابلة للاستخدام في ثوانٍ. ويلصق موظف دعم العملاء استفساره فيحصل على المستوى نفسه من الجودة الذي كان يستلزم تصعيداً إلى مهندس أول.
وفي القطاعات التي يخدمها Aiden، أي التكييف والتصنيع والمعدات الثقيلة والأجهزة الطبية والتعدين والامتثال، للوصول البطيء إلى المعرفة الفنية كلفة حقيقية: شاحنات تنطلق إلى الموقع الخطأ، وتعطل في المعدات، ومخالفات امتثال، ومكالمات عملاء متكررة تقضم الهوامش.
ما الذي بنيناه#
صممنا Aiden وبنيناه من الفكرة حتى النشر في الإنتاج، شاملاً تصميم الواجهة والتجربة، وتطوير الواجهة الأمامية، ومعمارية الخلفية، وتكامل الذكاء الاصطناعي.
جوهر المنتج هو مسار ابتلاع الوثائق. يرفع العملاء مكتبات كاملة من الأدلة والمواصفات والأكواد. فيقطّع النظام المحتوى، ويبني التضمينات، ويفهرس العلاقات بين الأقسام، منشئاً قاعدة معرفة مدرَّبة حصراً على وثائق ذلك العميل. لا تداخل بين الحسابات، ولا بيانات من الإنترنت مخلوطة بها.
أما جانب الاسترجاع فكان مشكلة التصميم المثيرة. حين يسأل مستخدم سؤالاً، لا يولّد Aiden إجابة من نموذج عام، بل يسترجع المقاطع ذات الصلة من مجموعة العميل ويؤسس ردّه على ذلك المحتوى تحديداً. وكل إجابة تعود إلى المستند والقسم المصدر. هذه القابلية للتتبع مهمة في القطاعات الخاضعة للتنظيم، حيث أصل الإرشاد الفني ليس مفيداً فحسب بل مطلوباً.
وكثيراً ما يعجز فنيو الميدان عن وصف المشكلة نصاً وحده، فأضفنا مشاركة الصور داخل المحادثة. يستطيع المستخدم تصوير مكوّن، أو رسالة خطأ، أو لوحة تعريف، ومشاركتها مع سؤاله. ويستخدم الذكاء الاصطناعي السياق البصري لرفع دقة الرد.
وبنينا أيضاً طبقة تحليلات تتتبع كل استعلام وتُظهر الأنماط. فحين يسأل عدة مستخدمين صيغاً مختلفة من السؤال نفسه دون إجابة، تُبرز لوحة المتابعة الفجوة. وهكذا ترى فرق التوثيق لا ما يجيب عنه Aiden فقط، بل ما يعجز عن الإجابة عنه لأن الوثائق تغفله.
المعمارية:
- Next.js App Router مع TypeScript لطبقة التطبيق
- Supabase للمصادقة وقاعدة البيانات والقدرات الآنية
- مسار معالجة لغة طبيعية لمعالجة الوثائق وتوليد التضمينات والتوليد المعزَّز بالاسترجاع
- تكامل Stripe لفوترة الاشتراكات
- نشر على Vercel مع دوال طرفية
- نظام هوية بصرية مخصص يتيح لكل عميل أن يضع علامته على نسخته
النتائج#
- دعم فني مؤتمت 24/7 عبر أكثر من 7 قطاعات: الحِرف، والتصنيع، والامتثال، والمعدات الطبية
- يعمل في الإنتاج مع عملاء نشطين في أستراليا
- تسليم المنتج كاملاً، من تصميم الواجهة والتجربة حتى الخلفية وتكامل الذكاء الاصطناعي، من أول محادثة حتى الإطلاق
أتبنون دعماً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي أو منتج قاعدة معرفة؟ اطّلعوا على خدمة الذكاء الاصطناعي الوكيل أو احجزوا تدقيق أتمتة مجاني.
