Hier stirbt die Routinearbeit

Aufgebaut auf Retell AI, Vapi oder Bland AI -- je nach Ihrem Volumen und Ihren Anrufablauf-Anforderungen. Betriebskosten: 0,25 bis 0,50 $ pro Anruf gegenüber 6 bis 12 $ für einen menschlichen Agenten. Die Sprachagenten buchen Termine direkt in Ihren Kalender, qualifizieren Leads nach Ihren Kriterien und leiten dringende Anrufe an den Bereitschaftsdienst weiter. Die 80 % der Anrufe, die einem Muster folgen, werden automatisch bearbeitet. Ihr Team kümmert sich um die 20 %, die es nicht tun.

CRM-Updates, Dokumentenweiterleitung, Reporting, Benachrichtigungen, Datensynchronisation. Aufgebaut auf n8n (selbst gehostet für Datenkontrolle) oder Make. Wir analysieren Ihre Prozesse und finden heraus, welche am meisten Stunden verbrennen. Dann ersetzen wir sie durch automatisierte Pipelines. Ihr CRM kommuniziert mit Ihrem Rechnungssystem. Ihre Aufnahmeformulare lösen die richtigen internen Workflows aus. Niemand wird benachrichtigt, es sei denn, etwas erfordert tatsächlich einen Menschen.

LLMs, RAG-Pipelines, Workflow-Engines und agentische Systeme, die auf Ihrer Cloud, Ihrer VPC oder Ihren On-Premise-Servern laufen. Erforderlich für HIPAA-, DSGVO- und Datenresidenz-Umgebungen. 44 % der Unternehmen nennen Datenschutz als ihr größtes Hindernis bei der KI-Einführung. Wir betreiben alles innerhalb Ihres Netzwerks, sodass kein einziges Token Ihre Infrastruktur verlässt.

Für Teams, die KI brauchen, die auf eine bestimmte Domäne zugeschnitten ist: Rechtsrecherche, medizinische Dokumentation, internes Wissensmanagement. Wir bauen RAG-Pipelines über Ihre internen Dokumente und Klassifikationsmodelle, die auf Ihren historischen Daten trainiert sind. Dazu kommen Extraktionssysteme, die Ihre spezifischen Dokumentformate verarbeiten. Sie erhalten KI, die vom ersten Tag an wie ein Fachexperte arbeitet -- nicht wie ein Allzweck-Assistent, der ständig korrigiert werden muss.

OpenClaw sitzt zwischen Ihren Anwendungen und Ihren Modellen. Wir übernehmen das komplette Deployment: Infrastruktur-Bereitstellung, Sicherheitshärtung, Rate-Limiting, Nutzungsverfolgung und Monitoring. Ein Gateway, mehrere Modelle, vollständige Observability.

Für Engineering-Teams, die schneller mit KI entwickeln wollen. Vom Claude Code Terminal-Setup bis hin zu Enterprise-Multi-Seat-Konfigurationen mit geteiltem Kontext und individuellen Workflows. Eigene MCP-Server geben KI-Tools Zugriff auf Ihre internen Systeme. CI/CD-Pipelines erhalten KI-gestütztes Code-Review. Ihre Entwickler bleiben -- sie liefern nur mehr.