Niggle.ai

Ein 300-seitiges Lehrbuch ist kein Lernwerkzeug. Es ist ein Speicherformat. Niggle.ai liest es und erstellt daraus die Lernkarten, Quizze und Notizen, die Sie tatsächlich auf die Prüfung vorbereiten.

Branche: Bildung, EdTech | Stack: Next.js, Supabase, TypeScript, LLM APIs, Document Parsing, Vercel | Status: Live | Niggle.ai besuchen

Was Niggle.ai macht#

Niggle.ai ist ein KI-Lernassistent, der Bildungsinhalte verarbeitet und in aktive Lernmaterialien umwandelt. Laden Sie ein PDF, ein Dokument hoch oder fügen Sie eine YouTube-Video-URL ein. Die KI liest den Inhalt und generiert fünf Arten von Lernoutput: strukturierte Notizen, prägnante Zusammenfassungen, Lernkartensets, Quizze mit Fortschrittsverfolgung und eine interaktive Frage-Antwort-Oberfläche, in der Sie Fragen stellen und Antworten erhalten, die auf dem hochgeladenen Material basieren.

Der Premium-Plan kostet 9,99 $/Monat mit unbegrenzten Datei-Uploads. Er ist für Studierende konzipiert, die ihre Lernzeit lieber mit Lernen als mit Organisieren verbringen möchten.

Das Problem mit passiven Lernmaterialien#

Studierende verbringen einen unverhältnismäßig großen Teil ihrer Lernzeit mit Aktivitäten geringen Werts: markierte Passagen erneut lesen, Vorlesungsfolien durchscrollen, aufgezeichnete Vorlesungen mit doppelter Geschwindigkeit erneut ansehen. Die Forschung zur Lernwissenschaft ist eindeutig. Aktives Erinnern (sich selbst zum Stoff abfragen) und verteiltes Wiederholen (Wiederholung in zunehmenden Abständen) führen zu signifikant besserer Behaltensleistung als passives Durchgehen (Dunlosky et al., 2013, Psychological Science in the Public Interest).

Aber aktive Lernmaterialien zu erstellen, kostet Zeit. Lernkarten aus einem 50-seitigen Kapitel zu erstellen, bedeutet eine Stunde Arbeit, bevor das eigentliche Lernen beginnt. Übungsquizfragen zu schreiben, erfordert, den Stoff gut genug zu verstehen, um plausibel falsche Antworten zu formulieren. Die meisten Studierenden überspringen diesen Schritt -- nicht weil sie nicht wissen, dass er funktioniert, sondern weil der Aufwand zu hoch ist.

Die Prämisse hinter Niggle.ai: Diese Umwandlungsarbeit an die KI auslagern. Studierende laden das Quellmaterial hoch und erhalten lernfertige Materialien ohne die Stunde Vorbereitung.

Was wir entwickelt haben#

Die Dokumenten-Ingestion-Pipeline akzeptiert PDFs, Dokumente und YouTube-Video-URLs. Jedes Format hat einen eigenen Verarbeitungspfad: PDFs durchlaufen einen Parser, der Textextraktion, Tabellenerkennung und Strukturanalyse übernimmt; YouTube-Videos werden über Transkriptextraktion eingebunden.

Der schwierigere Teil war, den Parser dazu zu bringen, Struktur zu verstehen -- nicht nur Text zu extrahieren. Ein reiner Text-Dump erzeugt keine guten Lernkarten. Der Parser muss erkennen, welcher Inhalt eine Definition ist, welcher ein Beispiel, welcher ein Kernkonzept und welcher ein unterstützendes Detail. Diese Unterscheidung macht den Unterschied zwischen generierten Lernmaterialien, die tatsächlich nützlich sind, und solchen, die nur technisch vorhanden sind.

Von dort hat jeder Output-Typ seine eigene Generierungslogik. Notizen sind strukturiert und hierarchisch aufgebaut, organisiert in einer Form, die Studierende durchgehen können, ohne zum Quellmaterial zurückkehren zu müssen. Zusammenfassungen sind kürzer und dienen der Triage: Ist dieses Dokument relevant, und was behandelt es? Das Lernkartenmodul extrahiert Frage-Antwort-Paare, generiert plausible falsche Antworten für Multiple-Choice und organisiert Karten nach Thema. Quizze gehen weiter und bieten Fragen auf verschiedenen kognitiven Ebenen (Erinnern, Verstehen, Anwenden) sowie Fortschrittsverfolgung pro Thema, die bestimmt, welche Karten erneut angezeigt werden.

Die Frage-Antwort-Oberfläche ist vermutlich die in der Praxis am häufigsten genutzte Funktion. Nach dem Hochladen eines Dokuments können Studierende in natürlicher Sprache Fragen dazu stellen. "Was sind die drei Ursachen von X, die in Kapitel 4 beschrieben werden?" Die KI antwortet aus dem hochgeladenen Inhalt, nicht aus allgemeinem Wissen. Für Studierende, die dichten Stoff bearbeiten, den sie noch nicht vollständig verstehen, ist das wirklich hilfreich.

Architektur:

• Next.js App Router mit TypeScript für die Anwendungsschicht
• Supabase für Authentifizierung, Datenbank, Dateispeicherung und Fortschrittsverfolgung
• Dokumentenverarbeitungs-Pipeline mit formatspezifischen Handlern für PDFs, Dokumente und YouTube-Transkripte
• LLM-Integration für Notizgenerierung, Zusammenfassung, Lernkartenerstellung, Quizgenerierung und Frage-Antwort
• Fortschrittsverfolgungssystem mit themenbezogenen Beherrschungsmetriken
• Stripe-Integration für Abonnement-Abrechnung
• Vercel-Deployment

Funktionen#

• PDFs, Dokumente und YouTube-Video-URLs als Input
• KI-generierte Notizen, Zusammenfassungen, Lernkarten, Quizze und eine Dokument-Frage-Antwort-Oberfläche
• Fortschrittsverfolgung mit themenbezogenen Beherrschungsmetriken über Lernsitzungen hinweg
• Adaptives Wiederholungstiming basierend auf individueller Leistung
• Unbegrenzte Datei-Uploads beim Premium-Plan für 9,99 $/Monat

Ergebnisse#

• Live-Plattform mit einer aktiven Studierenden-Nutzerbasis
• 5 Output-Typen aus einem einzigen Upload (Notizen, Zusammenfassungen, Lernkarten, Quizze, Frage-Antwort)
• Multi-Format-Unterstützung: PDFs, Dokumente und YouTube-Videos
• Entwickelt für einen US-amerikanischen EdTech-Kunden

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